GraphQL

Abílio Azevedo

11 de novembro de 2021

GraphQL: Uma Jornada dos Pontos Problemáticos ao Desenvolvimento Moderno de APIs

A História de Origem

Em 2012, o Facebook enfrentava um grande desafio com suas aplicações móveis. As APIs REST que haviam sido desenvolvidas estavam se tornando cada vez mais ineficientes para fornecer dados às suas interfaces móveis, que eram complexas e evoluíam rapidamente. Os engenheiros se viam constantemente modificando endpoints no backend para acomodar novos requisitos de funcionalidades, o que resultava em várias versões de APIs e uma experiência de desenvolvimento frustrante.

Foi então que Lee Byron, Nick Schrock e Dan Schafer — as mentes por trás do GraphQL — decidiram criar uma linguagem de consulta que resolvesse os problemas de busca de dados do Facebook em dispositivos móveis. Em 2015, o Facebook disponibilizou o GraphQL como open-source, e ele rapidamente ganhou força na comunidade de desenvolvedores.

O Conceito Central: Por que o GraphQL?

O GraphQL aborda vários problemas fundamentais no desenvolvimento de APIs:

1. Over-fetching e Under-fetching

Com REST, você frequentemente recebe mais dados do que precisa (over-fetching) ou precisa fazer várias solicitações a diferentes endpoints para obter todos os dados desejados (under-fetching). O GraphQL resolve isso com uma única consulta que especifica exatamente os dados necessários:

query {
  user(id: "123") {
    name
    email
    posts {
      title
      publishedDate
    }
  }
}

2. Múltiplas Solicitações

Em vez de fazer várias chamadas REST para diferentes endpoints, o GraphQL permite buscar dados relacionados em uma única solicitação:

query {
  movie(id: "456") {
    title
    director {
      name
      otherMovies {
        title
        year
      }
    }
    cast {
      name
      character
    }
  }
}

3. Evolução da API

Ao contrário das APIs REST, onde adicionar novos campos geralmente exige novas versões ou endpoints, as APIs GraphQL podem evoluir sem quebrar consultas existentes. Os clientes solicitam apenas os campos necessários, permitindo adicionar novos campos sem impactar clientes antigos.

Ecossistema Moderno de Ferramentas do GraphQL

Desde sua criação, o ecossistema do GraphQL amadureceu significativamente. Aqui estão algumas ferramentas essenciais:

Ferramentas de Desenvolvimento

Apollo Server: A implementação de servidor GraphQL mais popular para Node.js
GraphQL Yoga: Um servidor GraphQL completo, com foco em configuração fácil
Prisma: Ferramenta moderna de banco de dados que funciona perfeitamente com GraphQL
GraphQL Code Generator: Geração automática de código para operações GraphQL

Bibliotecas para Clientes

Apollo Client: Biblioteca abrangente de gerenciamento de estado para GraphQL
urql: Cliente GraphQL leve e extensível
Relay: Cliente GraphQL do Facebook com forte foco em desempenho

Experiência do Desenvolvedor

GraphQL Playground: IDE interativa para explorar APIs GraphQL
GraphiQL: A IDE original baseada no navegador para GraphQL
Apollo Studio: Plataforma profissional para gestão de APIs GraphQL

Exemplo Rápido de Implementação

Aqui está uma implementação simples de um servidor GraphQL usando Apollo Server:

const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');

// Definição do schema
const typeDefs = gql`
  type Book {
    id: ID!
    title: String!
    author: Author!
  }

  type Author {
    id: ID!
    name: String!
    books: [Book!]!
  }

  type Query {
    books: [Book!]!
    author(id: ID!): Author
  }
`;

// Implementação dos resolvers
const resolvers = {
  Query: {
    books: () => books,
    author: (_, { id }) => authors.find(author => author.id === id)
  },
  Book: {
    author: (book) => authors.find(author => author.id === book.authorId)
  },
  Author: {
    books: (author) => books.filter(book => book.authorId === author.id)
  }
};

// Inicialização do servidor
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });

server.listen().then(({ url }) => {
  console.log(`🚀 Servidor pronto em ${url}`);
});

Olhando para o Futuro

O GraphQL continua evoluindo com desenvolvimentos empolgantes:

Federação: O Apollo Federation permite que equipes dividam serviços GraphQL em partes menores e mais gerenciáveis, mantendo uma API unificada para os clientes.
Subscriptions e Consultas em Tempo Real: As capacidades de tempo real estão se tornando mais sofisticadas, permitindo melhores recursos de dados ao vivo.
Computação na Borda: O GraphQL está se adaptando a cenários de computação na borda, com ferramentas como GraphQL Mesh e GraphQL Helix permitindo novos padrões de implantação.

Conclusão

O GraphQL transformou-se de uma solução para os problemas de busca de dados móveis do Facebook em um ecossistema robusto para construir APIs flexíveis e eficientes. Embora não seja uma solução mágica para todas as necessidades de API, sua experiência de desenvolvimento, ferramentas e comunidade o tornam uma excelente escolha para aplicativos modernos que lidam com requisitos de dados complexos.

A curva de aprendizado inicial pode ser íngreme, mas os benefícios de busca de dados precisa, tipagem forte e ótimas ferramentas fazem dele um investimento valioso para equipes que desenvolvem aplicações intensivas em dados. À medida que o ecossistema continua amadurecendo, podemos esperar ainda mais inovações em como construímos e consumimos APIs com o GraphQL.

Abílio Azevedo.